战：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破爆百万大奖超越AI的挑

　　科研评价△■…□▼：智能时代需要怎么创造○■◇•？科学研究是人类最基本的创造活动▽…，也是教育事业的重要组成部分▪◇▼☆□。科研活动有经验科学…◁▼、理论科学◇=、计算科学等不同范式◇○▪，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化☆◇★。随着计算机和大数据技术的发展▪•★，出现了数据驱动的第四科研范式▷◇•▲★，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战=•，科研的重点转向大数据挖掘●★▼◇…。人工智能的发展又催生出了第五科研范式▽□，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器▽•，也是科学发现的主体参与者□☆◇-，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子▽■▲•。但效率和范式的转变不是重点★…●◇▲…，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间●•□◁。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科…△▲▪▼○：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时-□，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建■☆-★，还是依然能经世致用教化天下▪•▷◁•？实际上-△，不仅人文学科面临AI冲击•▼▽••●，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场…▷：科研必须◇▲▷“目中有人•□•”且◆▼◁▪○▷“言之有物△▽▼••”□▪◁▲●，以切实彰显人的主体地位□▷。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说=▼▷◆：▼★▼▼“预测未来的最好办法就是创造未来▽•▪=▷=。▷■”这句话隐含着一个推论■=◆■●□：应对技术挑战的最好办法就是适应技术▽◆，并加快构建新的生态=◆■▲•-。教育改革历来滞后于技术变革▪●，教育也时常因此遭受批评▼○▽★•。在已然来临的智能时代☆▽•▼，教育改革必须走在技术变革的前面=●▲▼◁，这是应对并超越技术挑战的历史选择…▽•◁•■。面对新的知识观和人才观▷◇□，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点★■…，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组-◁☆。概括来说▼-▼=▲■，未来教育变革的实质是重新定义▽▪○“人•▷▽•▲”的价值★•☆☆◁●。当AI能解决99%的知识性问题时=▷▷，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维▲-▽、文明传承及创新使命•▪□◁。我们要确立的核心观念是△◇：教育要切实超越知识本位◆•△▽，创造比知识更重要=…▼…△。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生□▼◆▪，都会晓得潘老师作为高等教育学科的…•▽●“掌门人◆○▷”◁-▷•-，有许多让人难以忘怀的保留节目■▷☆▼。于我而言•◆◇◇☆▼，或许是因为更早入▲◆○“潘门•◁=-△”的缘故■◇，发现潘老师的故事实在太多●○◇■△◆，而我则把这些◁□▼●•-“故事■◇”称之为保留节目◇•▼。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点△=△◆▲▼：知识生产不再是人类的专利◇▪▲▷，AI也是知识的生产者•=；知识更新速度加快=-◇▪，愈发具有情境性和时效性特征•◇▲▪；隐性知识会越来越重要-◇，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识□■••；人类知识加工的底层逻辑受到挑战◁==★，人脑面临退化的风险……

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任-○…▷、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长☆△◁△★，教育学博士■△▽◇▲=，正高级教师

　　第二次是两次工业革命的先后发生▷●-▽：人力的解放=▪=◆▽。热能和电力成为生产力的主要形态▲◆-▽，社会生产效率得到极大提升◁=▼◇▼■，大规模的机器生产代替了人类手工制作●●=••◆，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者◆◇=•，人的脑力得以被深度激发和广泛使用○◁。知识开始具有高附加值★□■▽▲…，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器▪☆=，知识就是人才的核心标志■•▲○◇△。由此•□，知识成为生产力的一部分▷●•□▲○，知识经济发轫••。这一次转型历时约200年▪▼。

　　人类总喜欢构想未来★▪…★，上古神话和文学中就有诸多科幻元素■•□。自工业革命以来★▼☆•◁，技术理性和价值理性深度互动=•▪…，机器开始成为科幻主题◆-■○◁。二十世纪信息革命爆发•▲★•，现代信息技术深度嵌入人类文明▼……，人们对机器智能的畅想达到顶峰=◆。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人●=□…◁▽，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去◇◁▽，人类创造的智能技术必然超越人类◇◁▪□●，但幸亏它们还在遥远的未来▼☆▪▲□。谁会想到☆△□○○，AI的浪潮如此迅猛…▲…▽□，仅仅几十年后=•○…，电影照进现实•△•，智能时代已然到来▪△●…！

　　学习评价▷▽■•：智能时代需要怎么学•▪◁▪▽？迄今为止▪=▼■=，关于人类是如何学习的••△，仍然是一个未被完全破解的黑匣子○▼•-。在已知的人脑学习机制中△☆◁•，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要○◆▼，前者本质上是信息的输入和存储▼△◇•，后者是信息的加工和输出=•●◁△。在过去的千百年里冰球突破爆百万大奖▪◁▲，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石■◆。人工智能学科遵循的逻辑是=…，先深入认识人脑的运行机制●△=◇，在此基础上构建模型■◁，模拟人脑的思考和处理信息的方式▷=。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展●○…◁，学习的密码一定会被加速破解-★▷…。换言之■=•◆，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆★□★•◆、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成=•◇。这就带来了一个不可回避的深层次问题▽=◆◁•-：千百年来◁□△★▷，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习=▷▷，还能适应未来吗•□…▼？显然▪□◁，学生的学习范式需要进行结构性转变◆▷，问题导向的深度学习■△◁▪、人机协同的认知升级●★•▲■、数据驱动的可视化学习◆▽-▲▷▲、体育健康和积极心理的融合○▽-◇△、对批判性思维和创新素养的针对性训练等◆☆▪，应当成为主流学习方式△★。当然◁★◁=☆，终身学习也应成为深入人心的观念和实践▼○△。

　　不知不觉间□=-•，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了•◁，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的◇◆-。在先生离去的这30多年里□••□，我经历了许多难忘的事情▪-◆▷□：先是去国外做了博士后▼◆，回国后回到母校北京大学任教◇◆■，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下▽☆=，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升-◆。作为博士生导师■◇，我先后在五所高校指导了80多位博士生▷●•△冰球突破爆百万大奖超越AI的挑，其中60多位已获得博士学位▷…•，不少人已成为国内外高校的教授或院长=◆□，还有的入选了教育部长江学者▷▼…○◆□，或成为省部级教学名师-•▲。作为他们的老师•●-■，我感到由衷的自豪□●=。

　　而智能时代对人才提出全新要求□▼：具备问题解决☆▼•○、元认知及人机协作能力•▲□；想象力与创造力超越知识积累-•；□▲“百科全书式…▼■-◆■”的人才不再可能出现◆▼○■■=，社会也不再需要知识储备型人才□•◁▽；标准化的技能人才将被AI取代□▲，从事信息加工◆◆☆=▷、知识归纳……▪=•、文字编排的行业将会快速消亡◆▼。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▽=-。面向2035年★☆-●•，教育现代化▽★▷■、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语=▽▪○=■。过去两年▪◇▽▪△◁，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球▲▪-☆△…，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象◆◆◁○▽-，极大地冲击着既有的知识观和人才观★■★…，也将深刻地影响教育的评价观念★◇•■☆☆，并重构人才培养的实践方向•▼△●••。人类已然踏入智能时代◁▪▼•◇，在技术革命和强国建设的双重背景下…▪▷□□•，扭住教育评价改革的■△○☆☆“牛鼻子▲▷•▽”◁▪，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量■◆◁◇，既是应对技术挑战的关键一招★★☆○◆◁，也是中国式教育现代化应有的时代新意▼▷●○△。

　　课程评价▼◇：智能时代需要学什么○●●？课程是对学习内容的体系化编排•☆•▪○，是系统性地开展学习活动的主要载体•◁■▷◇■。尽管现代课程理论强调价值-◁▷▪■、能力▪▼•▽…▽、方法等非知识性内容的重要性…■◆◁△▪，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的-▼△-●。课程决定了教师教什么▷△、学生学什么△○•▽，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌●•△■。面对知识观和人才观的历史性变革•…，学校课程必须要从◆=“知识容器▽▷▪▲”转变为■◇▽•□“智慧孵化器■△■••▪”-◁=☆，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心=▷▼。这需要高质量落实国家课程☆□◇▼，也需要构建充满想象力的校本课程形态◇□，如实践性课程=◇-▽、跨学科综合性课程▲☆、超学科伴随式课程◇□▽-☆、产学研一体化课程□○•-、家校协同课程等●★，并利用AI技术-▲，为每名学生形成个性化的课程图谱▲△▷、能力图谱乃至专业图谱▼=▽=○，实现课程内容的生长性和适应性…◆。可以预见的是•△，未来评价一所学校=•…•●，课程的品质将是最主要的指标▼◇△•。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动□=••◆：思想的解放▪▪◆。君权和神权衰落-■◇，人性得以张扬◁●◇★。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命□▲☆，人类的知识观迎来了第一次重大转变★▷……：知识不再是极少数人的专利▪△▽☆，习得知识成为天赋人权△○▼□◇△。知识首次有了普惠性◆●、公益性的特质•☆•，▲…“把一切知识教给一切人▼…•-”成为教育的基本观念◇…◇▲◁，规模化◁•、平等化地培养人的义务教育由此开始▼▽◇△。这一次转型历时约400年••-◆。

　　学生评价-▽□：重申…●“保护天性-△”△=●战：重塑知识观、人才观和评价观。在古今中外的教育理念中◆△▽□…，关于天性与教育的讨论汗牛充栋•■◁。无论是东方哲学中的▲◁▽•◁△“本性具足=★”▲•▼，还是西方教育理论对◆□★•▷“儿童中心地位▪◆□”的推崇☆★•▷☆□，都说明保护天性是教育的起点▲•。天性的底色是好奇心和想象力•▲△★■=，这是人类得以创新的●■★○○“天命☆▽”☆•◁…。没有了好奇心和想象力□●◇，学生创造能力▽◆◇▷=★、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了▪▼◁◆■。面对AI△○●▪◁◇，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力★▷△，因为这是智能时代--=“人之为人=•◇◇…”的最后优势△◁◇◇=▪，也是☆△◆◁“人之为人☆▲”而无法完全被AI取代的核心素质…☆★■◆○。因此-•=◆▽，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况☆••○●，无论是国家层面的宏观教育质量监测•▲□，还是中考▷•…=★、高考改革■…○▲…，或是一所所学校的日常评价▷•，都应该围绕这个核心展开▲▽=★。

　　严格来说▪▲☆▪○▽，人才是社会生活和生产语境下的专有概念▷☆▲○，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人□◇•■■。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整◇★□◁，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准☆★▪□◆，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求○■=-=▲，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型★◇◆，这就是技术推动文明进步的基本逻辑◁○。迄今为止=☆☆○▼，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型●◁◁☆★●。

　　高度发达的现代通讯=••▪○●，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系=••--▽。经在京老乡热心相助■◇，弹指间•▲●=！

　　激动之情自不待言△☆=-▼◆。2020年7月•▷□▼•，48年过去了▽◁◆▼◇▪！常让人惊喜连连=▷▪●◁。我和当年高中班主任◇▷-、语文老师☆▼-◇●▪，

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务◇★○…，就是减缓教育▲☆■“内卷◆□◁”和学生心理问题的高发态势★•◆■■-。★…☆◁■“内卷•■○”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射□▽■，本质上还是家长的知识观和人才观问题▲◁◁□。尽管=▲★-“内卷●△■-”现象的成因众多□▼★●，但教育部门必须展现出担当和行动▷△●•，加快牵引社会层面人才观念的转变=▼▼★◇，即家长应如何认识学习的功能…○◇◆◁☆？这实际上是重塑家长对学习•□■▽…、人才-•◇•、成功的认知链条☆•◇。随着AI对人类个体智力差异的消解▽▪，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化▽○，学习不必再背负诸如■●•◆“阶层跨越◆■”▪◇▲“出人头地☆○○▲◁”▷△“寒门逆袭●★”的强烈期望▷☆，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段▷◁•☆•，与恋爱★•△、旅游☆•□、运动一样不可或缺□◆□。当全社会形成这样的共识时■△★○，教育焦虑和…•“内卷▽△○•▼”自然就消失了…▼▽◇△，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解▼◇△○◁。这是理想状态◆○-△◇，却也是历史的必然走向▼○▪◆□□。尽管重塑社会对学习-○■◁、知识◇△-■、人才及成功的观念需要较长的时间●▽-☆，但在智能时代教育治理的清单中-★◇，一定要醒目地写入这一项任务■•。

　　第三次是信息革命与智能革命●=•●☆：知识生产权的解放▽★，人脑智能受到挑战••。这场革命始于二十世纪七十年代-●，至今方兴未艾••。以计算机为核心的现代信息技术大爆发●◇，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进☆-◁▲•。大约20年前▲★◁▽••，计算机普及-▼▼；10年前=•△，互联网普及▪◇；两年前●■▼，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度…•-▷☆=。人们曾经热切构想的☆▽“黑科技■▲”以超乎想象的速度◆▷○◇“飞入寻常百姓家■▲”◇◁=□●=，人类的知识观和人才观受到空前冲击●-•：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代▷…•▽▷▽，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求=●△。因为对社会而言☆▪=▪，纯粹的知识不再具有附加值●□◇，它在很大程度上是个人精神充实的必需品●☆•▼，无法轻易转化为生产力▪△☆▲☆●。

　　2024年=□△△◆，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家●△▪△○。人们看到●▼△▪○▲，AI以量子级速度深度融入社会各领域•◇□◁：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题▲◇△，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂☆▪●★▼□；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种…-，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险■◁•△◇；从日常生活▼■▪◇、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具★★◁☆•-，更是重塑人类生活方式的共生体□▪…△◇。AI不仅是技术的迭代•▽=▷，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上▷▽▽●。

　　教育部门评价▽◁■▪：智能时代需要怎样的教育元治理能力□=○•？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域■☆◇●•，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人□…◇▼…，也因为教育效果具有集体性…☆●■▷=、滞后性▲•●◇、复杂性-■▼▪○■。在个体接受教育的历程中▼•…☆■□，各级各类学校接力育人▲▽，其影响效果通常在多年后才充分显现▷•，学生的发展也会受同伴★▲、家庭▽•◁△▲●、社会等因素的综合影响□•☆○▪=。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性•…。在智能时代□▪◆，AI让▽▲=◇□“人人皆是专家••-□…△”▽★，相关利益主体的政策素养越来越高▷▪☆-△，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性●▪。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的▪•“元治理能力○□▼▽=”=-，提高教育政策的合规律性•◁…、前瞻性和稳定性□○●□，让教育管理工作更受群众喜闻乐见◁○◇•○◇。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养▼■△▲-◆，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的▪-•，只有更专业的人▷□▽▽◆。

　　1950年▪■○，图灵提出了著名的○•▷●◁“图灵测试◁★☆”□▼…，为评估机器智能提供了标准☆▪◁●□▪，让人工智能成为一个新的学科领域△▷◁▼•-。经过半个世纪的蓄力○☆▲■▪•，在互联网的催生和带动下◁■★▪▷，人工神经网络和深度学习技术不断发展▪-◆=▲，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发□○：1997年▼▲，DeepBlue战胜国际象棋大师…▲●■●；2016年•○=▷□，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手◁▼◆◁•，全面收割人类高级智力游戏☆●，这一年被称为●△●◁•▪“强人工智能元年○●”▼■；2022年▽▼○•，ChatGPT横空出世▲=◇，并在接下来的一年里实现文本□○▪=•○、图像☆▽、视频的多模态迭代-•▷△◇▷，2023年被称为••▲▪•“通用人工智能元年▲☆•”★◇△；2025年★□◁○，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▽★▪■…▲、数学及编程能力震撼全球……此外▽◆▲…，AI在视觉识别▷◁○•华赌场品牌购物场所_探访澳门威尼斯人度假村的奢华体验冰球突破，、智能感知△○■•、类人仿生•●●●、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是冰球突破爆百万大奖▷▷▪，这些能力正逐步走向普惠化•▽▪，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺▲▽•△○◇。

　　教师评价•▽★：智能时代需要怎么教-▲◆=▼□？人工智能技术的每一次突破▷○•，都会引发◆▷◇★“哪些职业将被AI取代▲◇•”的讨论•☆△○☆★，而教师这个职业总在热议的榜单上冰球突破爆百万大奖•■▪…=◆。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射◁▼△☆▽。传统的学习和课程都是以知识为中心•-，教师★☆□…◇“传道授业解惑▪◇▲”的天职也是以知识为中心▷•○☆□•，这与新的知识观和人才观显然不相适应-▽-。我们需要重新定义未来教师的能力结构★-•◆•▼：会学习+跨学科+人机协同+课程开发○◁●。首先-◆★，教师要掌握学习的密码-△，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习★★◇；其次○▽，教师要具备跨学科教学的能力=▷□▽●-，帮助学生尽早构建核心素养之网□▲；再次○☆•，教师要精通数字素养•●◆…•，善于人机协同◇●=◇△，学习▷•☆…“机器学习◁-▽▪◆”的原理•◆▽□☆，深化对人类学习机制的理解◇◆•▷；第四◁☆，教师要能够开发课程▷▽•◇，构建师本化的课程体系▼○=，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱☆▽▪◇。